¿Qué es el análisis de redes sociales y dónde radica su importancia?

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La importancia de analizar los aspectos más importantes de una página web o tienda en línea son más que conocidos: el porcentaje de rebote, la tasa de conversión, las páginas más vistas nos permiten saber cómo mejorar el sitio para tener más visitantes e incrementar las ventas. Pero ¿por qué es importante el análisis de datos de redes sociales?

El análisis de datos es clave para la mejora de aspectos como la satisfacción y fidelización del cliente, la reputación de la marca, el engagement, entre otros que reflejan el éxito de las campañas publicitarias, especialmente en las redes.

En las redes, cada me gusta, comentario, publicación compartida u opinión refleja la preferencia de los usuarios y brinda información valiosa para desarrollar estrategias más valiosas y rentables en las campañas en redes sociales.

Hoy en el blog de IBSO te contaremos qué es el análisis de datos en redes sociales, cuál es su importancia, herramientas a utilizar y pasos a seguir para una medición exitosa.

¿Qué es análisis de datos de redes sociales?

El análisis de redes sociales consiste en la recopilación de los datos y seguimiento de KPIs establecidos para medir los resultados de la estrategia de marketing. Además de tener datos como likes, comentarios, publicaciones compartidas, también se pueden detectar tendencias, medir los sentimientos de los clientes, monitorear las menciones y discusiones sobre la marca para practicar la escucha social.

Este análisis va más allá de los informes que ofrecen redes como Facebook, LinkedIn, Instagram o Twitter, que funcionan de forma similar, ya que brindan datos generales del rendimiento de los anuncios.

Las herramientas de análisis, junto con la interpretación de un especialista ayudan a generar informes para descubrir las áreas de oportunidad en la campaña para incrementar su rendimiento.

Beneficios del análisis de redes sociales

Realizar el análisis de los datos procedentes de las redes sociales brinda muchos beneficios para las marcas con presencia online. A continuación, mencionaremos los más destacados:

Diseñar estrategias más efectivas

Contar con datos sobre el impacto de las redes sociales de la marca permite detectar las áreas de oportunidad, identificar puntos fuertes y débiles, conocer los temas en tendencia y tomar decisiones para crear campañas más exitosas, contenidos que generen interacción, que aumenten las ventas y ayuden a alcanzar los objetivos de la organización.

Identificar patrones de comportamiento

Conocer los patrones de comportamiento de los usuarios permite detectar los contenidos que más les gusta, el momento ideal para publicar, los nuevos seguidores, la cantidad de unfollow, entre otros datos para seguir generando contenido de calidad.

Prevenir bajas en el comportamiento de los usuarios

A través del análisis de datos se puede conocer el rendimiento de los contenidos y detectar bajas en las interacciones, contenidos que generan poco rendimiento y patrones que afecten negativamente a la campaña.

Comprender mejor a la audiencia y a los competidores

Los análisis de redes sociales permiten conocer mejor a los clientes y seguidores al medir factores como el contenido que prefieren, los contenidos que más les gustan y generan más interacción.

Además, al identificar información clave sobre las campañas de los competidores, se puede adaptar la estrategia para obtener mayor rentabilidad.

Medir el retorno de inversión

El retorno de inversión es un dato que les interesa a las marcas porque les permite saber el impacto de la campaña traducido en términos económicos y tomar mejores decisiones enfocadas en la rentabilidad.

 

Recolección y análisis de datos

Una vez identificadas las métricas, el siguiente paso es la recopilación de datos con las herramientas elegidas. Aquí el proceso puede ser diferente dependiendo de las redes, los datos a analizar y los objetivos de la campaña.

La información extraída puede trasladarse a un formato más simple de leer, como gráficos de barras que permitan hacer comparaciones de forma fácil y simplificada. Una vez completada la información, es importante verificar los indicadores de datos que vayan en constante mejora, los que permanecen estables y los que descienden.

Por ejemplo, con el análisis se puede identificar las menciones de la marca: si son positivas o negativas, lo que refleja la imagen que los consumidores tienen de la misma para tomar acciones enfocadas en la reputación e imagen de la empresa.

Implementación de estrategias basadas en los resultados

Una vez analizado el rendimiento de la campaña en redes sociales, es momento de poner manos a la obra diseñando acciones y estrategias para atraer nuevos seguidores, convertirlos en clientes satisfechos, incrementar las ventas y generar conversaciones positivas sobre la marca.

¿Cómo aumentar la participación del cliente en redes sociales?

Gracias a la analítica de redes sociales, las marcas pueden responder preguntas como:

  1. “¿Qué red social me genera más interacción?”
  2. “¿Qué red social lleva más tráfico a mi página web?”
  3. “¿Cuáles son los contenidos que más les gusta a mis seguidores?”
  4. “¿Cuál ha sido la publicación más popular?”
  5. “¿Cuántas ventas se han generado gracias a las redes sociales?”

Con base en la respuesta a estas y otras preguntas, se puede crear estrategias que mejoren la participación en las redes sociales, como:

  • Producir contenidos de calidad, enfocados en información relevante y que sean del interés de los usuarios.
  • Elegir las redes sociales idóneas para difundir información y contenidos de la marca.
  • Generar llamados a la acción efectivos, que atraigan la atención de los usuarios y que los impulse a interactuar con la marca.
  • Contar con un calendario de publicaciones para postear contenido de forma regular, anticipándose a las tendencias y las temporadas del año que sean relevantes a la marca.
  • Generar publicaciones innovadoras, creativas, que se alineen con las tendencias y las preferencias de los usuarios.

Importancia del marketing y las redes sociales para el futuro

La importancia del análisis de datos de redes sociales radica en diferentes aspectos:

  • Comprensión de los usuarios. Mediante el análisis de datos, las marcas pueden entender a sus usuarios: sus interese, gustos, los contenidos que comparten, la forma en la que interactúan con las marcas y, con todo eso, adaptar las estrategias de marketing para que sean más efectivas.
  • Tomar decisiones informadas. Contar con información detallada sobre los seguidores permite a las marcas tomar decisiones con base en sus gustos e intereses.
  • Segmentar mejor a la audiencia. Gran parte del éxito de una campaña en redes sociales se basa en la segmentación de la audiencia en grupos demográficos basados en edad, género, intereses, comportamientos, entre otros datos que permitan generar mensajes específicos y personalizados.
  • Análisis de sentimientos. Las tendencias emergentes no solo reflejan los temas que están de moda, sino los sentimientos generales sobre un tema, producto o marca en especial, lo que permite ajustar la estrategia para responder dudas frecuentes, anticiparse a problemas o responder comentarios negativos.
  • Analizar a la competencia. Con los análisis de redes se puede conocer mejor las estrategias de los competidores para tener un panorama más amplio, comparar su presencia en línea con la propia e inspirarse para generar contenidos de interés.

En resumen, el análisis de redes sociales es indispensable para que las marcas mejoren sus estrategias con base en datos de gran importancia y que les ayude a incrementar su rentabilidad.

IBSO, somos una empresa de análisis de datos y tu consultora business intelligence, se especializa en el análisis de datos para la toma de decisiones, contamos con el servicio de transformación e integración de datos, donde ayudamos a nuestros clientes a optimizar la toma de decisiones que los lleven a crear estrategias de marketing en redes sociales más exitosas.
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    Johnny Turquie
    Johnny Turquie
    Soy ingeniero Industrial y de Sistemas por el Tecnologico de Monterrey. Además, tengo un Diplomado en Data Monetization Strategies de MIT. Mis más de 10 años de trayectoria en analítica de datos me han llenado de experiencia y pericia que compartiré para tus proyectos.