Quiénes Somos

Reunión inicial

• Exponer servicios, casos de estudio y éxito de IBSO
• Entender posibles proyectos de colaboración entre el cliente e IBSO

Sesión de estrategia

• Entender objetivos estratégicos de tomadores de decisiones a perseguir a través de los datos y la analítica
• Alinear expectativas y definir áreas a considerar dentro del diagnóstico

Entendimiento y reglas por área

• Entrevistas 1 a 1 con áreas involucradas para entender procesos, principales retos y requerimientos
• Definir estrategias de mejora alineadas a los objetivos estratégicos.

Validación técnica

• Entendimiento de activo tecnológico e infraestructura técnica para el proyecto.
• Validación de esquema de trabajo, reglas y requisitos a considerar en la implementación.

Presentación de propuesta

• Presentación de propuesta económica de IBSO con tiempos, costos, alcances, objetivos y beneficios esperados.

• Definición

Diseño funcional de la solución, indicadores, reglas de negocio y niveles de detalle a considerar.

• Desarrollo

Desarrollo de solución en esquema ágil, con iteraciones diarias o semanales y buscando resultados a corto plazo.

• Despliegue

Entrega de solución desarrollada, documentación y entrada a DIM.

El objetivo de la etapa de soporte es garantizar el proceso de toma de decisiones a través de los datos.

Para esto, las actividades del soporte se centran en que el dato llegue de forma correcta, consistente y facilite la toma de decisiones. Los beneficios de esta metodología de trabajo son:

• Data Quality
  • Identificar e implementar puntos de cruce entre las fuentes de datos.
  • Asegurar que los datos sean confiables para la toma de decisiones.

• Generación de insights
  • Impacto de los datos en la organización y en las decisiones tomadas.
  • Mejores prácticas en la cultura “data-driven company”.

• Nuevas vistas y gráficos sobre sets de datos
  • La solución evoluciona con base en las necesidades de la empresa.
  • Mejora continua en la implementación de BI.

• Capacitación - Business Intelligence
  • Self-service Analytics sobre sets de datos desarrollados.
  • Permear la cultura de datos en más niveles de la empresa.

• Data- driven alerts
  • Generación de alertas cuando algún evento predefinido ocurra.

Acorta tus tiempos de respuesta.