Transformación Data-Driven de Business Intelligence en empresa de Retail

E-commerce

Metas principales del proyecto

Los usuarios de la información tenían desarrollada tecnología en BI que no les permitía tomar decisiones y entender el negocio al nivel de detalle que lo requieren.

Los colaboradores elaboran reportes en Excel semana a semana.

Los usuarios buscan la mejora de su tecnología BI ya existente con el desarrollo de nuevos indicadores y a un mayor nivel de detalle.

La empresa:

Empresa mexicana fundada en 1946 con 77 años en el mercado. Ha logrado la expansión hasta contar con más de 400 colaboradores directos a nivel nacional. Actualmente cuenta con más de 160 sucursales a nivel nacional y presencia en 21 marketplaces.

El reto:

Los usuarios de la información ya contaban con tecnología basada en Business Intelligence, sin embargo, era limitada y no les permitía tener el nivel de detalle necesario para las áreas de Finanzas y Comercial. Habrá que trabajar con analítica de datos para lograr un aumento en el número y detalle de los indicadores.

La solución:

Se hizo un proceso ETL que permitió desarrollar y conocer con más detalle los indicadores de ventas y finanzas. También se creó un Data Warehouse desde Intelisis que permitió conectar toda la información con dashboards desarrollados en Tableau. En el área comercial, se desarrollaron indicadores que tomaron en cuenta los artículos vendidos, el presupuesto por artículo, ticket promedio e ingresos por producto. En el área financiera se desarrollaron indicadores que permitieron analizar los pedidos, las cuentas por cobrar, facturación y un prorrateo de gastos administrativos y operativos a las tiendas para analizar las tiendas con utilidad o pérdida.

Los resultados

Los usuarios del área comercial cuentan con indicadores más detallados que permiten analizar los artículos vendidos, ticket promedio y el ciclo de venta. El área financiera implementó indicadores que les permitieran a los usuarios revisar las tiendas que tenían utilidad o pérdida impactando gastos administrativos y operativos directamente en ellas.