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Generación de pronósticos de demanda con modelos
tradicionales e inteligencia artificial.
Algoritmos de forecast
Mayor precisión en forecast; reducción
de sobreinventario y quiebres.
Preparación y limpieza de datos históricos para garantizar calidad del forecast. 
7 algoritmos de pronóstico (tradicionales + IA) con selección automática del mejor modelo por SKU. 
Evaluación del impacto de variables externas (precios, promociones, estacionalidad) en la demanda integrado al forecast. 
Relleno de huecos en el historial de demanda causados por faltantes de producto ¿Qué recursos o información debe aportar el cliente?
Historial
de ventas
Datos de
inventario
Información
de quiebres
Proceso ETL
¿Qué entregables recibe el cliente?
Módulo de forecasting activo en plataforma, reportes de precisión por algoritmo.
¿Aún tienes dudas?
Explora nuestra base de conocimiento.
Pronóstico de demanda por SKU; preparación de datos, detección de patrones y anomalías.
Requiere historia de al menos 12 meses; no reemplaza el juicio comercial.
Baja precisión en pronósticos que genera sobreinventario o quiebres.
Mayor precisión en forecast; reducción de sobreinventario y quiebres.
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