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Limpieza, validación y homologación automática
de datos para garantizar calidad en todos los dashboards.
Una sola fuente de verdad confiable que alimenta
todos los dashboards con datos limpios y homologados
Validación automática de la calidad de los datos: detección de nulos, vacíos, duplicados y valores atípicos. 
Estandarización automática de catálogos maestros (productos, clientes, cuentas contables) entre múltiples sistemas. 
Publicación automática y en tiempo real del inventario disponible hacia canales de venta digitales (marketplaces y apps de delivery). ¿Qué recursos o información debe aportar el cliente?
Reglas de negocio y catálogos maestros del cliente
Definición de qué es un dato válido
Proceso ETL
¿Qué entregables recibe el cliente?
Modelo de datos limpio y homologado;
reporte de calidad de datos; alertas de inconsistencias.
¿Aún tienes dudas?
Explora nuestra base de conocimiento.
Detección de nulos y vacíos, cifras de control, homologación de catálogos (productos, clientes, cuentas) y alertas de calidad.
La homologación requiere definición previa de reglas de negocio con el cliente.
Datos inconsistentes entre sistemas que generan errores en dashboards y desconfianza en la información.
Una sola fuente de verdad confiable que alimenta todos los dashboards con datos limpios y homologados.
Salida de todos los conectores y pipelines de ingesta.
Incluye almacenamiento.
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