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Preparación y limpieza de datos históricos para
garantizar calidad del forecast.
Forecast más preciso
¿Qué recursos o información
debe aportar el cliente?
Historial de ventas (mín. 12 meses);
catálogo de productos
Proceso ETL
¿Qué entregables recibe el cliente?
Datos limpios y homologados listos para algoritmos
¿Aún tienes dudas?
Explora nuestra base de conocimiento.
Corrección de sustitutos de SKU, quiebres de stock, cambios de nivel y estacionalidad. Tabs: Data Quality, Reconciliación, Patrones, Transformaciones.
Requiere mín. 12 meses de historial; calidad depende de la fuente.
Datos sucios que distorsionan el pronóstico.
Forecast más preciso.
ERP, archivos planos.
N/A (procesamiento interno).
Almacenamiento incluido.
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