Data Quality

Validación automática de la calidad de los datos:
detección de nulos, vacíos, duplicados y valores atípicos.

Datos confiables con validación automática
antes de llegar a los dashboards

¿Qué recursos o información
debe aportar el cliente?

controlar

Salida de conectores
y pipelines

Proceso ETL

¿Qué entregables recibe el cliente?

Reporte de calidad de datos con
alertas automáticas.

¿Aún tienes dudas?

Explora nuestra base de conocimiento.

Cifras de control por tabla y fuente, alertas cuando la calidad cae por debajo del umbral, reporte de calidad diario.

Requiere definición de reglas de calidad y umbrales aceptables con el cliente.

Dashboards con datos incorrectos por falta de validación que generan desconfianza.

Datos confiables con validación automática antes de llegar a los dashboards.

Salida de conectores y pipelines.

Sistema.